코딩일기: 데이터 과학을 위한 파이썬 Numpy 2일차

N차원배열의 인덱싱

-1차원 배열 인덱싱

일반 배열 인덱싱과 비슷하다.

 

 

-2차원 배열 인덱싱

이것도 일반 배열 인덱싱과 비슷하다.

 

이렇게도 쓸 수 있다. (arr[1,2]처럼 콤마로 구분)

 

 

 

-1차원 범위값 탐색

이것도 기존과 비슷하다

 

 

-2차원 범위값 탐색

순서대로 0행의 모든 인덱스 추출/ 0행의 인덱스 1부터 모든 인덱스/ 모든 행의 1인덱스 추출

 

 

 

Fancy 인덱싱

특정 인덱스를 여러개 선택해서 탐색하는 방법

 

-1차원 배열 인덱싱

 

 

괄호를 두 번 쓴 다음 제일 안쪽 괄호에 탐색하고 싶은 인덱스 번호를 적는다.

 

 

 

 

-2차원 배열 인덱싱

0행, 2행을 2번째 열부터 자르기

1행 이후 배열들을 2,3번째 열만 추출

 

 

 

 

배열의 Boolean 인덱싱

-1차원 배열 인덱싱

True 값에 위치한 요소들만 추출한다.

 

-2차원 배열 인덱싱

0행의 모든 열 추출

 

4보다 큰 원소를 모두 가져올 수 있다.